Otama's Playground - Page 8

インフラ、Kubernetes、AI などの技術ブログ

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AI & Creativity
8分で読了

LoRA(Low-Rank Adaptation)とは?大規模モデルを低コストでファインチューニングする手法とメリット

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機械学習や画像生成AIで注目を集める「LoRA」の仕組みを初心者向けに解説。巨大なTransformerモデルの重みを固定し、低ランク行列を追加することで計算コストやメモリを使わずに効率的にファインチューニングする手法やメリットを紹介します。

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Finance & Markets
6分で読了

ブラック・リッターマン法による投資ポートフォリオ最適化: 基本概念とPythonでの実践

Series: portfolio-construction-guide

投資家の見解と市場均衡リターンをブレンドし、現実的で安定した資産配分を実現する「ブラック・リッターマン・モデル(Black-Litterman Model)」を徹底解説!数学的な背景からPythonによる実装手順、最適化のステップまで、投資ポートフォリオ管理の高度な手法を分かりやすく紹介します。

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Finance & Markets
3分で読了

Pythonで解くモダンポートフォリオ理論:平均分散最適化と効率的フロンティアの計算法

Series: portfolio-construction-guide

この記事では、Pythonを用いたモダンポートフォリオ理論の平均分散最適化と効率的フロンティアの計算方法を解説します。理論的背景から具体的な計算手順、Pythonコードによる実装例まで、投資ポートフォリオを最適化するためのステップを詳しく紹介しています。

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Finance & Markets
6分で読了

Pythonで学ぶモダンポートフォリオ理論:平均分散最適化の考え方

Series: portfolio-construction-guide

この記事では、平均分散最適化を用いて最適なポートフォリオを構築する方法を解説します。基本概念の説明から、リターンやリスク、共分散の計算方法、効率的フロンティアの構築までをステップバイステップで紹介。Pythonコードを使って実際に計算し、ポートフォリオの最適化を行う手法を学べます。

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AI & Creativity
8分で読了

【Stable Diffusion】画像生成モデルの仕組みを理解する

Series: stable-diffusion-survey

この記事では、Stable Diffusionの画像生成モデルの仕組みを解説します。拡散モデルの基本概念からLatent Diffusion Models(LDM)の詳細まで、理論的背景と具体的なプロセスを説明。なんとなくで使ってるその技術、どうやって動いてるか知りたくないですか?

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Finance & Markets
4分で読了

投資リスクを管理するためのCAPM入門:メリットとデメリットを詳しく解説

Series: portfolio-construction-guide

CAPM(Capital Asset Pricing Model)は、投資リスクとリターンの関係を数式で説明するモデルです。この記事では、CAPMの基本的な概念とそのメリット、デメリットについて詳しく解説します。また、具体的な計算手順を紹介し、投資ポートフォリオの最適化にどのように役立つかを説明します。

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Finance & Markets
5分で読了

マーケットポートフォリオの基本と計算方法:投資リスクを減らす秘訣

Series: portfolio-construction-guide

この記事では、マーケットポートフォリオの概念とその計算方法について解説します。市場全体を反映する資産配分の理論的背景から、実際の計算手順や具体例を紹介。分散投資のメリットと市場ベンチマークとしての活用方法も詳述しています。

AI & Creativity
11分で読了

ChatGPTのCustom Instructionsガイド:専用秘書を作るための小技集

この記事では、ChatGPTのCustom Instructions機能を活用し、応答の正確性向上や特定のコマンドの覚えさせ方を解説します。各種カスタマイズ例を紹介し、日常的なやり取りをより効率的にするためのヒントを提供。初心者にもわかりやすく、ステップバイステップで説明しています。

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AI & Creativity
4分で読了

【AnimateDiff】ComfyUIを使って動画生成AIで遊んでみよう【Stable Diffusion】

Series: comfyui-video-guide

この記事では、Stable Diffusionを拡張したAnimateDiffを用いて動画を生成する方法を解説します。モデルの概要、学習手法、各種モジュールの役割について詳述。さらに、ComfyUIの導入と具体的なワークフローの設定手順を紹介し、実際に動画を生成するまでのステップを丁寧に説明しています。

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AI & Creativity
3分で読了

ComfyUIでControlNet:姿勢指定した画像生成AIの基本

Series: comfyui-image-guide

画像生成AIで人物のポーズや構図を制御できる拡張技術「ControlNet」の基本的な使い方を解説。抽出データ(姿勢情報・線画など)を入力とする仕組みから、「ComfyUI」での具体的なワークフロー構築・生成手順までを初心者向けに紹介します。