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11 記事

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Finance & Markets
2分で読了

Pythonで始めるファクター分析:実データからベータを計算する方法

Series: portfolio-construction-guide

Barraモデルなどのファクター分析を実践するための入門記事。Pythonとyfinanceを用いて、実際のデータから銘柄固有のアルファとファクターに対するエクスポージャー(ベータ)を回帰分析で計算・算出する具体的なプログラミング手順を解説します。

Finance & Markets
1分で読了

Backtraderを使った簡単バックテスト術:PythonでETFのリバランス戦略を検証・実装する方法

Pythonの強力なバックテストライブラリ「Backtrader」と「yfinance」を活用し、投資ポートフォリオのリバランス戦略を検証する手法を解説。過去の実際のデータを用いて、定期的な見直しの効果とPythonコードの書き方を初心者向けに紹介します。

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Finance & Markets
5分で読了

Fama-French 3ファクターモデルの基本とPython実装

Series: portfolio-construction-guide

Fama-French 3ファクターモデルを用いた株式リターンの分析手法を解説。市場・サイズ・バリューの3因子でリスクを精確に評価する方法を、Pythonコードの実装例とともにエンジニア目線で深掘りします。CAPMからの進化も分かりやすく紹介。

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Finance & Markets
5分で読了

リスクパリティポートフォリオ徹底解説:基本概念、計算式からPython実装まで

Series: portfolio-construction-guide

リスクパリティポートフォリオの基本概念、メリット・デメリット、数学的な定式化、そしてPythonを用いた実践的な計算方法を詳しく解説します。特定の資産に偏らない、リスクを均等に分散させた安定的な投資戦略を理解し、自身のポートフォリオ管理に役立てましょう。

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Finance & Markets
3分で読了

Pythonで解くモダンポートフォリオ理論:平均分散最適化と効率的フロンティアの計算法

Series: portfolio-construction-guide

この記事では、Pythonを用いたモダンポートフォリオ理論の平均分散最適化と効率的フロンティアの計算方法を解説します。理論的背景から具体的な計算手順、Pythonコードによる実装例まで、投資ポートフォリオを最適化するためのステップを詳しく紹介しています。

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Finance & Markets
6分で読了

ブラック・リッターマン法による投資ポートフォリオ最適化: 基本概念とPythonでの実践

Series: portfolio-construction-guide

投資家の見解と市場均衡リターンをブレンドし、現実的で安定した資産配分を実現する「ブラック・リッターマン・モデル(Black-Litterman Model)」を徹底解説!数学的な背景からPythonによる実装手順、最適化のステップまで、投資ポートフォリオ管理の高度な手法を分かりやすく紹介します。

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Finance & Markets
6分で読了

Pythonで学ぶモダンポートフォリオ理論:平均分散最適化の考え方

Series: portfolio-construction-guide

この記事では、平均分散最適化を用いて最適なポートフォリオを構築する方法を解説します。基本概念の説明から、リターンやリスク、共分散の計算方法、効率的フロンティアの構築までをステップバイステップで紹介。Pythonコードを使って実際に計算し、ポートフォリオの最適化を行う手法を学べます。

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Finance & Markets
4分で読了

投資リスクを管理するためのCAPM入門:メリットとデメリットを詳しく解説

Series: portfolio-construction-guide

CAPM(Capital Asset Pricing Model)は、投資リスクとリターンの関係を数式で説明するモデルです。この記事では、CAPMの基本的な概念とそのメリット、デメリットについて詳しく解説します。また、具体的な計算手順を紹介し、投資ポートフォリオの最適化にどのように役立つかを説明します。