ComfyUIでControlNet:姿勢指定した画像生成AIの基本
画像生成AIで人物のポーズや構図を制御できる拡張技術「ControlNet」の基本的な使い方を解説。抽出データ(姿勢情報・線画など)を入力とする仕組みから、「ComfyUI」での具体的なワークフロー構築・生成手順までを初心者向けに紹介します。
AI & Creativity
画像・動画・音楽生成 AI の使い方、ComfyUI や Stable Diffusion の実験ノート
画像生成AIで人物のポーズや構図を制御できる拡張技術「ControlNet」の基本的な使い方を解説。抽出データ(姿勢情報・線画など)を入力とする仕組みから、「ComfyUI」での具体的なワークフロー構築・生成手順までを初心者向けに紹介します。
画像生成AI「Stable Diffusion」で生成した画像を高解像度化(アップスケール)し、細部のディテールを鮮明に描き込む手法「Hires.fix」の仕組みとメリットを解説。GUI環境「ComfyUI」を使って、Upscale Latentノードを組み込んだ具体的なワークフロー作成手順を紹介します。
この記事では、Stable Diffusionをスムーズに導入するための具体的な手順を紹介します。Windowsでのスタンドアロン版、comfy-cliを使った方法、そしてManual Installの3つの方法について、詳細な手順をわかりやすく解説しています。初心者でも安心してインストールできるガイドです。
この記事では、Stable Diffusionのモデルを拡張するLoRAについて解説し、実際にComfyUIを使用して画像を生成する手順を紹介します。LoRAの利点や派生系についても触れ、初心者でも簡単に始められるように具体的な手順を詳しく説明しています。
動画生成AIの新技術、Stable Video DiffusionをComfyUIで試してみました。Stable Video Diffusionの詳細とComfyUIを使った動画生成手順を解説します。
この記事では、軽量かつ高速な動画生成AIであるAnimateDiff-Lightningの導入方法と実際の使用手順を解説します。AnimateDiffとの違いやComfyUIを用いた具体的なインストール手順について、初心者にもわかりやすく説明しています。動画生成を効率化したい方に最適なガイドです。
Stable Diffusion WebUI(AUTOMATIC1111)をDockerで簡単に導入する手順を解説!環境構築から画像生成の基本プロセス、アニメ調・リアル系モデルの活用例まで紹介します。GPUを活用した高速なローカル画像生成環境を最短距離で構築しましょう。
この記事では、SD-TurboおよびSDXL-Turboのモデル構造と機能を解説します。さらに、ローカル環境でこれらのモデルを試すための具体的な手順を紹介。必要なツールのインストールからDockerを使ったデモの設定まで、初心者でも理解しやすいように説明しています。
「Stable Video Diffusion」は有名なStable Diffusionを動画用に拡張したimage2videoモデルで、かなり高精度に動画を生成することができます。記事では、この技術の概観からdockerを使用してローカルで試す具体的な方法まで掲載しているのでよかったら読んでってください。