Pythonで学ぶモダンポートフォリオ理論:平均分散最適化の考え方

この記事では、平均分散最適化を用いて最適なポートフォリオを構築する方法を解説します。基本概念の説明から、リターンやリスク、共分散の計算方法、効率的フロンティアの構築までをステップバイステップで紹介。Pythonコードを使って実際に計算し、ポートフォリオの最適化を行う手法を学べます。
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この記事では、Stable Diffusionの画像生成モデルの仕組みを解説します。拡散モデルの基本概念からLatent Diffusion Models(LDM)の詳細まで、理論的背景と具体的なプロセスを説明。なんとなくで使ってるその技術、どうやって動いてるか知りたくないですか?
ComfyUIを使ってStable Diffusionでembeddingを使用する方法を紹介します。好きなembeddingを使用した実例とその効果の違いを画像で比較し、より良い生成結果を得るためのポイントも解説します。
CAPM(Capital Asset Pricing Model)は、投資リスクとリターンの関係を数式で説明するモデルです。この記事では、CAPMの基本的な概念とそのメリット、デメリットについて詳しく解説します。また、具体的な計算手順を紹介し、投資ポートフォリオの最適化にどのように役立つかを説明します。
この記事では、マーケットポートフォリオの概念とその計算方法について解説します。市場全体を反映する資産配分の理論的背景から、実際の計算手順や具体例を紹介。分散投資のメリットと市場ベンチマークとしての活用方法も詳述しています。
この記事では、ChatGPTのCustom Instructions機能を活用し、応答の正確性向上や特定のコマンドの覚えさせ方を解説します。各種カスタマイズ例を紹介し、日常的なやり取りをより効率的にするためのヒントを提供。初心者にもわかりやすく、ステップバイステップで説明しています。
この記事では、Stable Diffusionモデルを拡張し、人物の姿勢を指定して画像生成を行う手法「ControlNet」について解説します。ControlNetの仕組みやアーキテクチャの詳細を説明し、実際にComfyUIを使ってポーズ指定した画像を生成する手順を紹介します。初心者でもわかりやすい具体的なステップを示し、効率的に高品質な画像を生成する方法を学びましょう。
この記事では、Stable Diffusionを拡張したAnimateDiffを用いて動画を生成する方法を解説します。モデルの概要、学習手法、各種モジュールの役割について詳述。さらに、ComfyUIの導入と具体的なワークフローの設定手順を紹介し、実際に動画を生成するまでのステップを丁寧に説明しています。
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