<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Otama&apos;s Playground</title><description>インフラ、Kubernetes、AI などの技術ブログ</description><link>https://blog.otama-playground.com/</link><language>ja</language><item><title>Strix HaloでLLMを動かすまでの地獄 — MESファームウェア 0x83バグとの3日間</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260523/202605231800/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260523/202605231800/</guid><description>Ryzen AI MAX+ 395のk3s + AMD GPU構成でllama.cppを動かそうとしたらMemory access faultに遭遇。ROCmアップグレードでは直らず、たどり着いた真犯人はMESファームウェア 0x83のバグだった3日間の記録。</description><pubDate>Sat, 23 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Kubernetes</category><category>Homelab</category><category>AMD</category><category>ROCm</category><category>GPU</category><category>LLM</category><category>lemonade</category><category>firmware</category></item><item><title>Incus VMでGPUパススルーを試みた結果、ベアメタルに逃げた話</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260523/202605231900/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260523/202605231900/</guid><description>Strix Halo（AMD Ryzen AI MAX+）をIncus VM + VFIOでk3sワーカーにしようとして、GPU dirty状態から回復できないという壁に当たりました。結局ベアメタルに落ち着くまでの話です。</description><pubDate>Sat, 23 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Kubernetes</category><category>Homelab</category><category>AMD</category><category>GPU</category><category>Incus</category><category>VFIO</category><category>ROCm</category><category>k3s</category></item><item><title>k3s で AMD GPU を複数 Pod に共有する — DRA と Strix Halo の詰まりポイント</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260523/202605232000/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260523/202605232000/</guid><description>device-plugin は GPU を整数リソースとして扱うため 1 枚の GPU を複数 Pod で共有できません。DRA（Dynamic Resource Allocation）に切り替えた理由と、Strix Halo 固有の 3 つの詰まりポイントを解説します。</description><pubDate>Sat, 23 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Kubernetes</category><category>AMD</category><category>GPU</category><category>DRA</category><category>ROCm</category><category>k3s</category><category>Homelab</category></item><item><title>GMKtec EVO-X2 をおうちk8sの推論ノードにした — Strix Halo VFIO パススルー詰まりポイント全録</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260510/202605101200/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260510/202605101200/</guid><description>GMKtec EVO-X2（Ryzen AI MAX+ 395）を Incus + k3s の GPU 推論ノードに仕立てる手順。ASP/CCP の同時パススルーや amdgpu-dkms のホールドなど、APU 特有のハマりポイントをまとめています。</description><pubDate>Sun, 10 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Kubernetes</category><category>Homelab</category><category>AMD</category><category>ROCm</category><category>Incus</category><category>GPU</category><category>VFIO</category><category>ComfyUI</category></item><item><title>MicroK8sからK3sへ：おうちKubernetesを「ちゃちゃっと」移行した話とハマりどころ</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260505/202605050020/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260505/202605050020/</guid><description>MicroK8sから軽量なK3sへ移行。Ubuntu 26.04でのaptトラブルやKubeconfigの罠、TLS証明書の安全な切り替えなど、インフラ再構築のリアルをお届けします。</description><pubDate>Tue, 05 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Kubernetes</category><category>K3s</category><category>MicroK8s</category><category>Homelab</category><category>GitOps</category><category>Argo CD</category></item><item><title>外部非公開の自宅サーバーとDiscord BOTでインタラクションする</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260505/202605051846/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260505/202605051846/</guid><description>外部公開していない自宅サーバーとDiscord間で、双方向のインタラクションを行うBOTをGoで作成した話。</description><pubDate>Tue, 05 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Discord</category><category>Go</category><category>Kubernetes</category><category>Homelab</category></item><item><title>CodexとTemporalで自動リファクタリングを回し放題にする話</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260503/202605031900/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260503/202605031900/</guid><description>Codexのサブスクリプション枠をCIで活用し、TemporalでおうちK8s上に自動リファクタリング基盤を構築した記録です。状態遷移の可視化と自己修復ワークフローについて解説します。</description><pubDate>Sun, 03 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Codex</category><category>Temporal</category><category>Kubernetes</category><category>Automation</category><category>Refactoring</category><category>LLM</category></item><item><title>「静的サイトなのに、人気記事ランキング？」— Astro × GA4 で作るランキング機能</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260430/202604300018/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260430/202604300018/</guid><description>Astroで構築された静的サイトに、Google Analyticsのデータを利用した人気記事ランキング機能の実装を解説します。ビルド時のデータ取得、コンテンツとの整合性チェック、CIでのフォールバック処理など、SSGならではの方法を紹介。</description><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Astro</category><category>GA4</category><category>SSG</category><category>Automation</category></item><item><title>『詳解 システム・パフォーマンス 第2版』を読む：スケーラビリティ分析とモデリングの深淵</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260422/202604220034/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260422/202604220034/</guid><description>「リソースを増やせば速くなる」という幻想からの脱却。アムダールの法則、USL、待ち行列理論の数式化から、経験則に基づくキャパシティプランニングの実践までをまとめました。</description><pubDate>Wed, 22 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Performance</category><category>Book Review</category><category>Modeling</category><category>Systems Engineering</category></item><item><title>『詳解 システム・パフォーマンス 第2版』を読む：第13〜15章 トレーシングツールの深淵（perf, Ftrace, BPF）</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260421/202604210102/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260421/202604210102/</guid><description>当て推量でのチューニングはもう終わりにしよう。本番環境のパフォーマンス障害を安全かつ正確に暴き出す、Linuxの3大可観測性ツール（perf, Ftrace, BPF）の使い分けと極意をまとめました。</description><pubDate>Tue, 21 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Performance</category><category>Book Review</category><category>Observability</category><category>Systems Engineering</category><category>BPF</category></item><item><title>『詳解 システム・パフォーマンス 第2版』を読む：第4章 可観測性ツールの全容</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260420/202604200056/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260420/202604200056/</guid><description>当て推量でのチューニングからの脱却。クライシスツールの準備から、/procの裏側、kprobe/uprobe、PMCまで、パフォーマンスツールの情報ソースの仕組みをまとめました。</description><pubDate>Mon, 20 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Performance</category><category>Book Review</category><category>Observability</category><category>Systems Engineering</category></item><item><title>『詳解 システム・パフォーマンス 第2版』を読む：第9章 ディスクの全容</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260419/202604190046/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260419/202604190046/</guid><description>「IOPS」や「平均レイテンシ」に騙されるな！ 仮想ディスクの罠、二峰分布の可視化、biostacksによる謎のI/Oの犯人探しまで、ディスクパフォーマンス分析の極意をまとめました。</description><pubDate>Sun, 19 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Performance</category><category>Book Review</category><category>Disk</category><category>Systems Engineering</category></item><item><title>『詳解 システム・パフォーマンス 第2版』を読む：第8章 ファイルシステムの全容</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260418/202604180039/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260418/202604180039/</guid><description>「ディスクが遅い」は本当か？ 論理I/Oと物理I/Oの乖離、キャッシュの罠、そしてVFSレイテンシの計測まで、ファイルシステム分析の極意をまとめました。</description><pubDate>Sat, 18 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Performance</category><category>Book Review</category><category>File System</category><category>Systems Engineering</category></item><item><title>『Team Geek』を読んで最高のチームを作る心構えを学んだ</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260418/202604180115/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260418/202604180115/</guid><description>オライリーの名著『Team Geek』の書評と学び。HRT（謙虚、尊敬、信頼）の原則から、有害な人への対処まで、エンジニアが最高のチームを作るための心構えをまとめました。</description><pubDate>Sat, 18 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Book Review</category><category>Team Management</category><category>Engineering Culture</category></item><item><title>『詳解 システム・パフォーマンス 第2版』を読む：第10章 ネットワークの全容</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260417/202604170010/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260417/202604170010/</guid><description>「とりあえずtcpdump」からの卒業。TTFBの罠、TCPバックログの溢れ、TIME_WAITによるポート枯渇など、ネットワーク遅延の真犯人を暴くための極意をまとめました。</description><pubDate>Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Performance</category><category>Book Review</category><category>Network</category><category>Systems Engineering</category></item><item><title>『詳解 システム・パフォーマンス 第2版』を読む：第7章 メモリの全容</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260416/202604160236/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260416/202604160236/</guid><description>「メモリ確保＝消費」ではない？ デマンドページングの罠、スワッピングの恐怖、アロケータの違いなど、アプリのメモリパフォーマンスを評価するための極意をまとめました。</description><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Performance</category><category>Book Review</category><category>Memory</category><category>Systems Engineering</category></item><item><title>『詳解 システム・パフォーマンス 第2版』を読む：第6章 CPUの全容</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260415/202604150222/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260415/202604150222/</guid><description>「CPU 100%」の裏で本当に起きていることとは？ ランキューの飽和、コンテキストスイッチ等の指標、FlameScopeまで現場ですぐに活かせるCPU分析の極意をまとめました。</description><pubDate>Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Performance</category><category>Book Review</category><category>CPU</category><category>Systems Engineering</category></item><item><title>『ソフトウェア開発者のキャリアハンドブック』読了メモ：エンジニアの生存戦略と泥臭いマネジメント</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260415/202604152347/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260415/202604152347/</guid><description>「ソフトウェア開発者のキャリアハンドブック」から、エンジニアからマネージャーへの役割の変化、コミュニケーションの極意、会社の危機における生存戦略を紐解く読書メモ。</description><pubDate>Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Career</category><category>Management</category><category>Review</category></item><item><title>『詳解 システム・パフォーマンス 第2版』を読む：第3章 オペレーティングシステム</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260414/202604140205/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260414/202604140205/</guid><description>「システムコールはなぜ遅い？」「謎のCPU消費 %si の正体とは？」パフォーマンス分析の土台となるOSとカーネルの必須知識をサクッと見返せるようにまとめました。</description><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Performance</category><category>Book Review</category><category>Linux</category><category>Systems Engineering</category></item><item><title>『詳解 システム・パフォーマンス 第2版』を読む：第11章 クラウドコンピューティングの全容</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260413/202604130042/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260413/202604130042/</guid><description>「見えないリソース競合（うるさい隣人）」や「コンテナ特有のCPU抑制」など、クラウド特有の強烈なパフォーマンス課題をサクッと見返せるチートシートとしてまとめました。</description><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Performance</category><category>Book Review</category><category>Cloud Computing</category><category>Systems Engineering</category></item><item><title>おうちKubernetes×Coderで作る、ローカルを汚さない使い捨てリモート開発環境</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260412/202604121925/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260412/202604121925/</guid><description>ローカルの環境を汚さずに、おうちKubernetes上でサクッと作れてポイ捨てできるリモート開発環境（Coder + code-server）の構築手順とリアルな体験談。非同期AIエージェント時代におけるリモート開発環境のあり方と運用コストについても考察します。</description><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Kubernetes</category><category>Coder</category><category>Homelab</category><category>AI</category></item><item><title>TrueNAS×Google Drive：実用性重視の「ゆるい」階層型バックアップ体制を作った話</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260412/202604122006/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260412/202604122006/</guid><description>コストと実用性を天秤にかけ、TrueNASからGoogle DriveへデータをPUSHする「ちょっとゆるい」3階層バックアップを構築しました。その構成理由と具体的な設定手順の備忘録です。</description><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>TrueNAS</category><category>Backup</category><category>Google Drive</category><category>Homelab</category></item><item><title>『詳解 システム・パフォーマンス 第2版』を読む：第12章 ベンチマーキングの全容</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260412/202604122305/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260412/202604122305/</guid><description>「ベンチマークの結果が誤解を招くことはよくある」システムの変更を評価する上で絶対に避けるべき計測の罠と、実践的なアプローチをサクッと見返せるようにまとめました。</description><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Performance</category><category>Book Review</category><category>Systems Engineering</category></item><item><title>『詳解 システム・パフォーマンス 第2版』を読む：第5章 アプリケーションの全容</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260411/202604112052/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260411/202604112052/</guid><description>ボトルネックの解消効果が最も高い「アプリケーション」のパフォーマンス分析。現場ですぐに活かせる重要なテクニックや落とし穴（Unknownスタックなど）をサクッと見返せるようにまとめました。</description><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Performance</category><category>Book Review</category><category>Systems Engineering</category></item><item><title>鈍器本『詳解 システム・パフォーマンス 第2版』の第2章 メソドロジのメモ</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260410/202604101821/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260410/202604101821/</guid><description>業務でベンチマーキングをすることになり、1782ページもある『詳解 システム・パフォーマンス 第2版』を購入。第2章「メソドロジ」の重要な概念や落とし穴をサッと見返せるようにまとめました。</description><pubDate>Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Performance</category><category>Book Review</category><category>Systems Engineering</category></item><item><title>【完全在宅ワーカー向け】引っ越しでランニング難民になったので、Quest 3で室内VRフィットネスを始めた話</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260328/202603281739/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260328/202603281739/</guid><description>在宅ワークの運動不足解消にQuest 3を導入。住宅街でのランニングの難しさからVRフィットネスに辿り着くまでの経緯と、おすすめアプリ（Les Mills Bodycombat VR）を徹底レビューします。</description><pubDate>Sat, 28 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>VR Fitness</category><category>Meta Quest 3</category><category>Review</category><category>Remote Work</category></item><item><title>iPadではなく「あえての液タブ」という選択。Wacom One 14 で構築する理想の勉強環境</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260321/202603210153/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260321/202603210153/</guid><description>iPad の OS やバッテリーの寿命に縛られず、手書きノートを長く使い続けたい。その答えが Wacom One 14 と ThunderboltEX 4 を組み合わせた自作 PC 環境でした。導入時のハードウェア的な注意点からマルチモニターでの勉強スタイルまで詳しく紹介します。</description><pubDate>Sat, 21 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Review</category><category>Wacom</category><category>Thunderbolt</category><category>Study</category></item><item><title>VMからLXCへお引越し。MicroK8sを諦め、Incus上のK3sで超軽量K8s環境を構築してみた</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260301/202603011832/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260301/202603011832/</guid><description>ホームラボのK8s基盤をVMから軽量なIncus(LXC)上のK3s環境へ移行する検証記録。MicroK8sを諦めた理由や、コンテナのネスト・特権モードを許可するIncusプロファイル設定、Kubelet起動オプションなど、LXC特有のハマりどころと解決策を解説します。</description><pubDate>Sun, 01 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Kubernetes</category><category>Container</category><category>Homelab</category><category>Migration</category><category>Infrastructure</category></item><item><title>【書評】『説得は「言い換え」が９割』を口下手な私が読んでみた感想と実生活で使えるテクニック</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260211/202602111210/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260211/202602111210/</guid><description>口下手でコミュニケーションに悩む私が『説得は「言い換え」が９割』を読んでみた感想・レビューです。ポジティブなリフレーミングや相手を動かす大義名分など本当に実生活で使えるテクニックの紹介から、バブル期の香りがする少し黒い「修羅場用」の交渉術まで、本書の面白さと実用性を詳しく解説します。</description><pubDate>Wed, 11 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Books</category><category>Communication</category><category>Career &amp; Life</category></item><item><title>【書評】『聞くチカラ』：コミュ障の私が救われた「話さなくていい」コミュニケーション術</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260210/202602100130/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260210/202602100130/</guid><description>会話が苦手な「コミュ障」の私が、マツダミヒロ著『聞くチカラ』を読んで救われた体験談。自己啓発本嫌いでも納得できる「話す必要はない」という哲学や、具体的な聞き上手のテクニックを詳しく紹介します。コミュニケーションへの苦手意識を和らげたい方におすすめの書評メモです。</description><pubDate>Tue, 10 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Career &amp; Life</category><category>Books</category><category>Communication</category></item><item><title>『バカの壁』とエコーチャンバー：自分の「思考の癖」とどう付き合っていくか</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260204/202602040045/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260204/202602040045/</guid><description>養老孟司氏の『バカの壁』を読み解き、自分の脳が理解できる情報しか受け入れない境界線の正体に迫ります。現代のSNSにおけるエコーチャンバー現象にも通じるこの心理的メカニズムを解説し、私たちが分かり合えない理由と、自分の「思考の癖」とどう向き合うべきかを考察した読書メモです。</description><pubDate>Wed, 04 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Books</category><category>Career &amp; Life</category></item><item><title>Beszel認証エラーの犯人は「未認証メール」と「隠れたログ」</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260202/202602022325/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260202/202602022325/</guid><description>軽量サーバー監視ツール「Beszel」に「Pocket ID」を連携する際に発生した認証エラーの解決手順の備忘録。Podの標準出力にエラーログが出ない罠と、その真の原因である「未認証メールアドレス」問題の特定方法と対処法を詳しく解説します。</description><pubDate>Mon, 02 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Beszel</category><category>Security</category><category>Troubleshooting</category></item><item><title>AuthentikからPocketIDへ：パスキー導入と軽量化で実現する快適なHomeLab認証</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260201/202602010012/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260201/202602010012/</guid><description>重厚なAuthentikから軽量なPocketIDへ移行した実録ログ。パスキー（Passkeys）によるスムーズな認証体験や、Kubernetes上での具体的なデプロイ構成、各種アプリとのOIDC連携における汎用的な注意点を詳しく解説します。</description><pubDate>Sun, 01 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Homelab</category><category>Kubernetes</category><category>Security</category></item><item><title>Ingress NginxからTraefik Gatewayへの移行ログ</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260201/202602011220/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260201/202602011220/</guid><description>Ingress Nginxのサポート終了に伴い、Traefik v3とKubernetes Gateway APIへ移行した実録ログ。IngressRouteでの躓きから最新のGateway API採用までの経緯、Helmでの設定ポイントをエンジニア目線で詳しく解説します。</description><pubDate>Sun, 01 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Kubernetes</category><category>Traefik</category><category>Gateway API</category><category>Homelab</category></item><item><title>「TinyauthとPocket IDで構築する、Kubernetes上の軽量Proxy認証基盤」</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260201/202602011824/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260201/202602011824/</guid><description>TinyauthとPocket IDを組み合わせて、Kubernetes環境に軽量なProxy認証を導入した際の構築ログ。NamespaceごとのMiddleware配置や、ReferenceGrantを使わない運用ルールの判断基準など、実践的な構成を紹介します。</description><pubDate>Sun, 01 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Security</category><category>Kubernetes</category></item><item><title>『目標未達でも給料が上がる人』読書メモ：目標設定のハック術は有益</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260126/202601260210/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260126/202601260210/</guid><description>エンジニアの視点から読んだ書籍『目標未達でも給料が上がる人』の書評と読書メモ。難易度と達成度で決まる評価の方程式や「逆SMARTの法則」など、第4章・5章の実用的な目標設定ハック術と評価面談の交渉戦術を抽出する一方、後半の過激な社内政治手法に関する考察と、適切な取り入れ方をまとめます。</description><pubDate>Mon, 26 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Books</category><category>Career &amp; Life</category></item><item><title>EPUBをあらゆる形式へ。完全クライアントサイド動作の変換ツール「epub2everything」を作った話</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260125/202601252027/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260125/202601252027/</guid><description>ブラウザ完結でEPUBをMarkdown、Word、PDFに変換できるツール『epub2everything』を開発した話。NotebookLMへの取り込み最適化やプライバシー保護、完全クライアントサイド動作を実現した技術的なこだわりを詳しく紹介します。</description><pubDate>Sun, 25 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>EPUB</category><category>OSS</category><category>Privacy</category><category>Markdown</category><category>NotebookLM</category><category>Productivity</category></item><item><title>『NUDGE 実践 行動経済学 完全版』要点整理：ナッジによる行動の設計</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260118/202601181500/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260118/202601181500/</guid><description>リチャード・セイラーとキャス・サンスティーンによる行動経済学の名著『NUDGE（ナッジ）実践行動経済学完全版』の要点を分かりやすく整理。初期設定（デフォルト）や同調効果などの良い「ナッジ」、人を妨げる「スラッジ」、そして自分自身を望ましい行動へ導く「スナッジ（セルフ・ナッジ）」の実践的な活用方法を紹介します。</description><pubDate>Sun, 18 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Career &amp; Life</category></item><item><title>『Tidy First?』要点整理：合理的なリファクタリングのタイミング</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260117/202601172047/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260117/202601172047/</guid><description>Kent Beck著『Tidy First?』の読書メモ。「汚いコードはすぐ直すべき？」というエンジニアの悩みに、経済合理性とキャッシュフローの視点から答えをくれる一冊。現場でリファクタリングの判断に迷った時に役立ちそうな要点を整理しました。</description><pubDate>Sat, 17 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Books</category><category>Architecture</category><category>Refactoring</category></item><item><title>『How Google Works』要点整理：スマート・クリエイティブが活躍するための原則</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260117/202601172140/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260117/202601172140/</guid><description>エリック・シュミットらによる著書『How Google Works』の読書メモ。「Googleだからできる」と片付けず、有能な人材（スマート・クリエイティブ）が活躍するための環境づくりについて、明日から少しずつ実践できそうなマネジメントの原則を整理しました。</description><pubDate>Sat, 17 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Management</category><category>Culture</category></item><item><title>最新SNS事情にも通じる！ル・ボン『群集心理』要点整理：群集心理という人間のバグ</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260117/202601172355/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260117/202601172355/</guid><description>ギュスターヴ・ル・ボン『群集心理』の読書メモ。100年以上前の古典でありながら、現代のSNS社会やエコーチャンバー現象を見事に予言した一冊です。プロパガンダや炎上など、その現象を引き起こす要因や集団心理のメカニズムをわかりやすく整理します。</description><pubDate>Sat, 17 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Books</category><category>Career &amp; Life</category><category>SNS</category></item><item><title>自宅サーバー（HomeLab）構成まとめ：Kubernetesで稼働中のセルフホスト・アプリケーション11選</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260115/202601152230/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260115/202601152230/</guid><description>生活の質を向上させるために自宅サーバー（Kubernetes）で運用・セルフホストしているおすすめOSSアプリケーション（Immich、Mealie、Outline、Paperless-ngxなど）と、その裏側を支えるインフラ・ネットワーク構成（VPN、OIDC認証基盤）をアーキテクチャ図解付きで紹介します。</description><pubDate>Thu, 15 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Homelab</category><category>Kubernetes</category></item><item><title>WordPressを卒業してAstro + Cloudflare Pagesに移行した話</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260111/202601111500/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260111/202601111500/</guid><description>長年使っていたWordPress + さくらレンタルサーバーの構成から、Astro + Cloudflare Pages + GitHubの構成に移行しました。その手順やハマったポイント、移行してみての感想などを雑多にまとめます。</description><pubDate>Sun, 11 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Astro</category><category>Cloudflare</category><category>WordPress</category><category>GitHub</category><category>Migration</category></item><item><title>GitをCMS代わりにブログを構築してみた話：リポジトリ構成とデプロイ</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260111/202601111600/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260111/202601111600/</guid><description>ブログのコンテンツ（Markdown）とシステム（Astro）を別々のリポジトリで管理し、Git Submoduleで連携させる構成を採用しました。その理由と、DDD的な観点からのメリット、そしてやってみて感じたデメリットについて解説します。Cloudflare Pagesでのデプロイ設定についても触れます。</description><pubDate>Sun, 11 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Git</category><category>Astro</category><category>Cloudflare</category></item><item><title>風邪だと思って咳止めを飲み続けていたらアレルギーだった話（とセカンドオピニオンの難しさ）</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260111/202601111700/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260111/202601111700/</guid><description>風邪だと思って咳止めを飲み続けても治らなかった実体験をベースに、セカンドオピニオンの重要性と難しさを掘り下げます。アレルギー性の咳と正しく診断されるまでの経緯や、健康管理を「デバッグ」する視点での向き合い方をエンジニア目線で綴ります。</description><pubDate>Sun, 11 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Career &amp; Life</category></item><item><title>自宅のネットワーク環境とKubernetesクラスタ、あるいはオーバーキルな遊び場について</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20260111/202601112100/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20260111/202601112100/</guid><description>YAMAHA RTX830を中心とした自宅ネットワークと、Incus + MicroK8sで構築した自宅クラスタの変遷を詳細に紹介。セキュリティ、内向きDNS、SSL証明書自動化など、&quot;趣味の域を超えた&quot;インフラ構成をMermaid図解とともに解説します。</description><pubDate>Sun, 11 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Network</category><category>Homelab</category><category>Kubernetes</category><category>Container</category></item><item><title>LXDの後継「Incus」を試す：インスタンスをホストネットワークに接続する</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20250609/202506090216/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20250609/202506090216/</guid><description>LXD後継のコンテナ管理ツール「Incus」で作成したインスタンスを、内部ネットワークではなくホストマシンの物理ネットワークに直接参加させる方法を解説。UbuntuのNetplanを用いたブリッジ設定から、プロフィール適用、Cloud-Initでの固定IP割り振りまで具体的に紹介します。</description><pubDate>Mon, 09 Jun 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>Container</category></item><item><title>LXD後継のコンテナ管理ツール「Incus」入門：GUIでインスタンスを作成・構築する手順</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20250608/202506081645/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20250608/202506081645/</guid><description>LXDフォークの強力なコンテナ・仮想マシン管理ツール「Incus」の入門記事。Web GUI画面を活用し、Bridgeネットワーク設定からイメージの選択、そして実際にインスタンスを作成して接続確認を行うまでの具体的な手順を初心者向けに解説します。</description><pubDate>Sun, 08 Jun 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>Bridge Network</category><category>Container</category><category>Homelab</category><category>Infrastructure</category><category>Ubuntu</category><category>Proxmox</category></item><item><title>Incusクラスタ構築ガイド：LXD後継の次世代コンテナ基盤を冗長化する手順</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20250527/202505270111/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20250527/202505270111/</guid><description>LXDの後継として注目されるコンテナ管理ツール「Incus」のクラスタ構成手順を分かりやすく解説！ノードの初期化、トークンによるメンバー追加、冗長化の確認方法まで、高可用なコンテナ環境を構築するための具体的ステップを紹介します。</description><pubDate>Tue, 27 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>Kubernetes</category><category>Container</category><category>High Availability</category><category>Homelab</category><category>Infrastructure</category><category>Proxmox</category></item><item><title>LXDの後継「Incus」を試す：Ubuntu 24.04での構築メモ（GUIあり）</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20250526/202505260047/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20250526/202505260047/</guid><description>LXDのフォークとして注目を集める次世代コンテナ管理ツール『Incus』を、Ubuntu 24.04 LTSに導入する手順を詳解。初期設定からGUI（incus-ui-canonical）のセットアップまで、移行を検討しているエンジニアさん向けの構築ログです。</description><pubDate>Mon, 26 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>Container</category><category>Ubuntu</category><category>Infrastructure</category><category>Proxmox</category></item><item><title>ArgoCDとGitHubをSSH接続で連携するときに詰まった話【備忘録】</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20250512/202505120101/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20250512/202505120101/</guid><description>Kubernetes環境でArgoCDとプライベートGitHubリポジトリをSSH連携する設定手順と、「Connection Statusがfailedになる」よくあるエラーやハマりポイント（パスフレーズなし鍵・空リポジトリNGなど）の解決策を解説します。</description><pubDate>Mon, 12 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>Kubernetes</category><category>GitHub</category></item><item><title>Proxmox × cloud-initでKubernetes環境を自動構築｜テンプレート化方法を紹介</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20250511/202505111623/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20250511/202505111623/</guid><description>Proxmoxとcloud-initを活用し、Kubernetes（k8s）環境を爆速かつ再現性高く構築する方法を徹底解説！VMのテンプレート化による自動構築手順や、具体的な設定ファイルの書き方まで、サーバー管理の手間を大幅に削減するテクニックを紹介します。</description><pubDate>Sun, 11 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>Automation</category><category>Cloud-init</category><category>Homelab</category><category>Infrastructure</category><category>Infrastructure as Code</category><category>Kubernetes</category><category>Proxmox</category></item><item><title>ArgoCDをHelmで簡単導入！Kubernetes環境でGUIにアクセスするまでの手順</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20250511/202505112005/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20250511/202505112005/</guid><description>Kubernetes環境へのArgoCD導入手順を初心者向けに徹底解説！CLIとHelmを使った簡単なインストールから、NodePortでのGUIアクセス、初期パスワードの取得とログイン方法まで、GitOps運用の第一歩を最短距離でガイドします。</description><pubDate>Sun, 11 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>Kubernetes</category><category>Infrastructure</category></item><item><title>UbuntuのCloud ImageでテンプレートVMを作ってみた話【Proxmox + cloud-init】</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20250510/202505102216/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20250510/202505102216/</guid><description>Proxmox上でUbuntu 24.04 LTSのcloud imageを使い、cloud-init対応のテンプレートVMを作成する手順をゆるくメモ。GUIとconfigの使い分けやちょっとしたハマりポイントも含めて記録しています。</description><pubDate>Sat, 10 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>Cloud-init</category><category>Proxmox</category></item><item><title>おうちKubernetesを構築してみた話【kubeadm + CRI-O + Cilium】</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20250507/202505070018/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20250507/202505070018/</guid><description>Proxmox上のUbuntu Serverで、kubeadmを用いたKubernetesクラスタ構築に挑戦した実録ログ。コンテナランタイムにCRI-O、CNIにCiliumを採用し、シングルノードから始める自宅ラボ環境のセットアップ手順を分かりやすく紹介します。</description><pubDate>Wed, 07 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>Kubernetes</category><category>Container</category><category>Homelab</category><category>Infrastructure</category><category>Proxmox</category></item><item><title>【初心者向け】自宅Kubernetesクラスタにワーカーノードを追加する方法</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20250507/202505070124/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20250507/202505070124/</guid><description>自宅Kubernetesクラスタにkubeadmを使用してワーカーノードを追加し、実用的なクラスタへと拡張する手順を初心者向けに徹底解説。トークンの生成からJOIN、ノードのROLE設定まで、詰まりやすいポイントを実録形式で紹介します。</description><pubDate>Wed, 07 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>Kubernetes</category><category>Homelab</category><category>Infrastructure</category></item><item><title>自宅サーバー・IoT機器の固定IPアドレス設定ガイド：ルーター＆OS側の両手順を解説</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20250506/202505061420/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20250506/202505061420/</guid><description>自宅サーバーやIoT機器の運用で「IPアドレスが勝手に変わる」問題を解決！ヤマハRTXルーターでのDHCP固定割当から、Ubuntu Server (Netplan) でのデバイス側設定まで、固定IPアドレスを割り当てる具体的な手順を初心者向けに分かりやすく解説します。</description><pubDate>Tue, 06 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>Network</category><category>Static IP</category><category>DHCP</category><category>Ubuntu</category><category>Netplan</category><category>Homelab</category><category>Infrastructure</category><category>Networking Basics</category></item><item><title>固定IPなしでもOK！Yamaha RTX830でVPN接続を構築して自宅サーバーに外出先からアクセスする方法</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20250505/202505052003/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20250505/202505052003/</guid><description>自宅サーバーに外出先からアクセスしたい方必見！Yamaha RTX830とネットボランチDNSを使って、固定IP不要・安全なVPN接続を構築する手順を解説。iPhoneでの接続設定も詳しく紹介します。</description><pubDate>Mon, 05 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>Network</category></item><item><title>自宅サーバー構築ガイド：SSH公開鍵認証で安全＆快適にリモート操作する設定手順</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20250505/202505052300/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20250505/202505052300/</guid><description>モニター不要！自宅サーバーをメインPCから安全に操作するためのSSH公開鍵認証設定を初心者向けに徹底解説。OpenSSHのインストールからed25519鍵ペアの生成、パスワード認証の無効化、configファイルによる接続簡略化まで、セキュリティと利便性を両立する全手順を紹介します。</description><pubDate>Mon, 05 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>Homelab</category><category>Infrastructure</category><category>Network</category><category>Public Key Authentication</category><category>Public Key Infrastructure</category><category>Remote Access</category><category>SSH</category><category>Security</category><category>Server Management</category><category>Ubuntu</category></item><item><title>VRAM6GBでも動く！動画生成AI「FramePack」のデモを試してみた</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20250430/202504300124/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20250430/202504300124/</guid><description>「FramePack」はVRAM使用量を大幅に削減した動画生成AIモデルです。本記事ではRTX3050（8GB）を用いて実際に公式デモを試し、動作環境やセットアップ方法、生成品質について詳しく解説します。動画生成の軽量化に興味がある方必見です。</description><pubDate>Wed, 30 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category><category>Generative AI</category><category>FramePack</category><category>Low VRAM</category><category>Machine Learning</category><category>Stable Diffusion</category><category>Video Generation</category></item><item><title>YAMAHA RTX830とSWX2210で自宅ネットワークをアップグレードした話</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20250427/202504271712/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20250427/202504271712/</guid><description>今回の記事では自宅ネットワーク環境の改善を試した話をしてみます。ルーターの性能強化やセキュリティの強化といった観点で構築しています。使用した機器や作業の流れを記載しておくので、同じようなことを試す予定がある方、検討している方の助けになれば幸いです。</description><pubDate>Sun, 27 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>Network</category></item><item><title>Stable Diffusionガイド：画像生成に役立つリンク集</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/series-intro/comfyui-image-guide/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/series-intro/comfyui-image-guide/</guid><description>ComfyUIを使ったStable Diffusionの画像生成テクニックを体系化したリンク集。LoRA・ControlNet・アップスケーリング・画像編集など実践的な手法を紹介。</description><pubDate>Sun, 27 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>ComfyUI</category></item><item><title>Stable Diffusionガイド：動画生成に役立つリンク集</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/series-intro/comfyui-video-guide/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/series-intro/comfyui-video-guide/</guid><description>ComfyUIを使ったStable Diffusionの動画生成テクニックのリンク集。AnimateDiff・SVD・RIFE・vid2vidなどの手法を網羅。</description><pubDate>Sun, 27 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>ComfyUI</category></item><item><title>投資ポートフォリオ構築ガイド: モデル集</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/series-intro/portfolio-construction-guide/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/series-intro/portfolio-construction-guide/</guid><description>投資ポートフォリオ構築に関するモデル記事のリンク集。資産配分・期待リターン計算・リスク管理モデルを体系的にまとめています。</description><pubDate>Sun, 27 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>Python</category><category>Study Notes</category></item><item><title>Stable Diffusionガイド：論文読みリンク集</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/series-intro/stable-diffusion-survey/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/series-intro/stable-diffusion-survey/</guid><description>Stable Diffusion関連の論文解説記事のリンク集。画像生成・動画生成の基礎モデルから応用技術まで論文ベースで解説。</description><pubDate>Sun, 27 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>Study Notes</category></item><item><title>お名前.com + はてなブログからCloudflare + WordPressに移行した話</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20250426/202504261843/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20250426/202504261843/</guid><description>お名前.comとはてなブログから、CloudflareとWordPressへの移行プロセスを徹底解説！移行の動機となったコスト削減や自由度の向上から、具体的な移管手順、記事移行での注意点やハマりどころまで、実体験をベースに詳しく紹介します。</description><pubDate>Sat, 26 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>Blog Migration</category><category>Cloudflare</category><category>Domain Transfer</category><category>Hatena Blog</category><category>Infrastructure</category><category>Homelab</category><category>Web Development</category><category>WordPress</category></item><item><title>ComfyUIとImpact Packで画像から人物を簡単抽出！マスク生成からInpaintまで</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240901/1725186131/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240901/1725186131/</guid><description>ComfyUIとImpact Packを用いて自動でマスク処理を行う方法、そしてinpaintを行ってみた結果まで紹介します。使用するモデルを変えれば、人物の抽出以外にも使える方法のため、そういったタスクに興味がある方はぜひ読んでいってください。</description><pubDate>Sun, 01 Sep 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>ComfyUI</category></item><item><title>StableDiffusion image2image手法比較：Latent vs ControlNet vs IPAdapter</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240828/1724856747/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240828/1724856747/</guid><description>画像生成AI「Stable Diffusion」における代表的な3つのimage2image手法（Latent Image、ControlNet、IPAdapter）の特徴を徹底比較。各アプローチの仕組みやワークフロー構成、生成結果の違い、メリット・デメリットを初心者向けに解説します。</description><pubDate>Wed, 28 Aug 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>Generative AI</category><category>ComfyUI</category><category>Comparison</category><category>Image Generation</category><category>IPAdapter</category><category>Stable Diffusion</category></item><item><title>Dockerで簡単！ローカル環境でWordPressを試す方法</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240821/1724169667/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240821/1724169667/</guid><description>Dockerを使用してWordPressをローカル環境に数分で構築する手順を解説します。データベース(MySQL)との連携、Docker Networkの設定、環境構築後のセットアップからコンテナのクリーンアップ方法まで、初心者でも迷わないようエンジニア目線でまとめました。</description><pubDate>Wed, 21 Aug 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>WordPress</category><category>Container</category><category>MySQL</category></item><item><title>ファンダメンタルズ分析入門：企業の真の価値を見極めるための財務指標ガイド</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240820/1724087820/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240820/1724087820/</guid><description>企業の財務諸表や市場環境から本質的な価値を評価する「ファンダメンタルズ分析」を初心者向けに分かりやすく解説。PER、PBR、ROEといった重要指標の読み方から、定性評価のポイント、銘銘柄選びの基礎まで、投資のプロも重視する分析手法を網羅しています。</description><pubDate>Tue, 20 Aug 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>Corporate Value</category><category>Finance</category><category>Financial Ratios</category><category>Fundamental Analysis</category><category>Portfolio Management</category><category>PBR</category><category>PER</category><category>ROE</category><category>Ratio Analysis</category><category>Stock Market</category><category>Stock Valuation</category></item><item><title>新モデル「Flux.1」の実力をComfyUIで検証：導入手順と実際の生成結果を紹介</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240818/1723908021/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240818/1723908021/</guid><description>この記事ではオープンソース画像生成モデルFlux.1の概要とComfyUIで画像生成を試す方法を解説しています。Flux.1がどんなモデルか知りたい方、ローカルで試してみたい方はぜひ読んでみてください。</description><pubDate>Sun, 18 Aug 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>ComfyUI</category></item><item><title>Pythonで始めるファクター分析：実データからベータを計算する方法</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240818/1723948471/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240818/1723948471/</guid><description>Barraモデルなどのファクター分析を実践するための入門記事。Pythonとyfinanceを用いて、実際のデータから銘柄固有のアルファとファクターに対するエクスポージャー（ベータ）を回帰分析で計算・算出する具体的なプログラミング手順を解説します。</description><pubDate>Sun, 18 Aug 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>Data Science</category><category>Quantitative Analysis</category><category>Finance</category><category>Python</category><category>Stock Market</category></item><item><title>ComfyUIでFlux.1モデルにLoRAを適用する方法｜手順と生成結果の紹介</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240818/1723977061/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240818/1723977061/</guid><description>画像生成AI環境「ComfyUI」を使って、高画質モデル「Flux.1」にLoRAを適用し、好みの画風で画像を生成する方法を解説。ワークフローの組み方からFP8モデルでの実際の生成結果まで、具体的な手順を紹介します。</description><pubDate>Sun, 18 Aug 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>ComfyUI</category></item><item><title>株式ポートフォリオの分散投資：相関分析で最適なセクター選びをPythonで実践</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240817/1723876799/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240817/1723876799/</guid><description>この記事では、相関係数を用いてセクタ別分析を行う際の基本的な考え方と実際にPythonを用いて分析を行う方法を解説します。実際のデータを用いて計算した結果も載せているので、結果だけでも見ていってください。</description><pubDate>Sat, 17 Aug 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>Python</category></item><item><title>【Stable Diffusion】ComfyUIを使って動画生成AIで遊んでみよう【RIFE編】</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240721/1721506027/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240721/1721506027/</guid><description>ComfyUIでRIFE（Frame Interpolation）を活用し、動画のフレームレートを滑らかに向上させる手順を徹底解説。カクつきを抑えた高品質な動画生成のためのワークフロー構築方法と、実際の比較結果を紹介します。</description><pubDate>Sun, 21 Jul 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>ComfyUI</category><category>Video Generation</category><category>Stable Diffusion</category></item><item><title>Stable Diffusionの高速化：Turbo、Lightning、LCM、HyperのLoRA使用ガイド</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240721/1721562840/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240721/1721562840/</guid><description>Stable Diffusionの推論高速化を目的とした4つの手法、Turbo、Lightning、LCM、Hyperについて、それぞれのLoRAモデルの使い方と生成結果をまとめ、最適な使用方法を探ってみます。</description><pubDate>Sun, 21 Jul 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>ComfyUI</category></item><item><title>【Stable Diffusion】ComfyUIを使って画像生成AIで遊んでみよう【InstantID編】</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240720/1721468878/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240720/1721468878/</guid><description>この記事では、顔画像を入力することで出力される人物の顔を固定するInstantIDの設定と使用方法を紹介します。ComfyUIを導入から、必要なライブラリやモデルをインストールして、実際に顔画像生成するまでのプロセスを解説します。</description><pubDate>Sat, 20 Jul 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>ComfyUI</category></item><item><title>【Stable Diffusion】ComfyUIを使って画像生成AIで遊んでみよう【Face Detailer編】</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240720/1721478662/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240720/1721478662/</guid><description>画像生成AIでよくある顔崩れを自動解決する「Face Detailer」を解説。Stable DiffusionのGUI環境「ComfyUI」と専用拡張機能を使い、画像生成後のワークフローに組み込んで顔の手直しを簡単に行う手順と生成結果を紹介します。</description><pubDate>Sat, 20 Jul 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>Generative AI</category><category>ComfyUI</category><category>Image Generation</category><category>Stable Diffusion</category></item><item><title>Kolors：文章理解力が強化されたStableDiffusion派生モデルをComfyUIで試す方法</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240717/1721223811/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240717/1721223811/</guid><description>SDXLをベースにText EncoderをChatGLM3に置き換えることで文章理解力が大幅に強化された画像生成AI派生モデル「Kolors」について解説。モデルの特徴から、画像生成AI環境「ComfyUI」での導入・動作手順・生成結果までを詳しく紹介します。</description><pubDate>Wed, 17 Jul 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>ComfyUI</category></item><item><title>ComfyUIを使って落書きからリアルタイムで画像生成してみる</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240715/1721038292/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240715/1721038292/</guid><description>ComfyUIとLCM-LoRAを活用し、ローカル環境で落書きからAI画像をリアルタイム生成する方法を解説！必要なカスタムノードの導入からワークフローの設定、Auto Queue機能を使った動的な画像生成プロセスまで詳しく紹介します。akuma.aiのような体験を自分のPCで再現しましょう。</description><pubDate>Mon, 15 Jul 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category><category>ComfyUI</category><category>Generative AI</category><category>Image Generation</category><category>Real-time Generation</category></item><item><title>KritaのStableDiffusion拡張を使用して落書きから画像生成する方法</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240715/1721053469/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240715/1721053469/</guid><description>無料のペイントソフト Krita と Stable Diffusion 拡張（krita-ai-diffusion）を組み合わせ、落書きからAI画像をリアルタイム生成する手順を解説！プラグインの導入からサーバー設定、Live Preview機能を使った直感的な画像生成方法まで初心者向けにガイドします。</description><pubDate>Mon, 15 Jul 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category><category>Generative AI</category><category>Hobby</category><category>Image Generation</category><category>Live Preview</category><category>Open Source</category><category>Plugin</category><category>Stable Diffusion</category><category>krita-ai-diffusion</category></item><item><title>Backtraderを使った簡単バックテスト：Buy and Hold戦略編</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240714/1720948404/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240714/1720948404/</guid><description>本記事では、Backtraderを使用してBuy and Hold戦略を実装し、実際の市場データでバックテストする方法を解説します。必要なライブラリのインストール、戦略のコーディング、結果の可視化までをステップバイステップで説明します。</description><pubDate>Sun, 14 Jul 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>Backtesting</category><category>Backtrader</category><category>Data Science</category><category>Finance</category><category>Portfolio Management</category><category>Python</category></item><item><title>Backtraderを使った簡単バックテスト術：PythonでETFのリバランス戦略を検証・実装する方法</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240714/1720949588/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240714/1720949588/</guid><description>Pythonの強力なバックテストライブラリ「Backtrader」と「yfinance」を活用し、投資ポートフォリオのリバランス戦略を検証する手法を解説。過去の実際のデータを用いて、定期的な見直しの効果とPythonコードの書き方を初心者向けに紹介します。</description><pubDate>Sun, 14 Jul 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>Python</category></item><item><title>動画のフレームレートを上げる技術：RIFEとそのアーキテクチャ</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240713/1720872266/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240713/1720872266/</guid><description>ディープラーニングを用いた動画のフレーム補間技術「RIFE」のアーキテクチャを解説。高精度のオプティカルフロー推定を実現する「IFNet」の仕組みや、モデルサイズを抑えつつ精度を高める「特権蒸留（Privileged Distillation）」の手法について、論文の内容をもとに分かりやすく紹介します。</description><pubDate>Sat, 13 Jul 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>Study Notes</category></item><item><title>ComfyUIで動画から動画を生成する【AnimateDiff+ControlNet+FaceID】</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240627/1719433017/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240627/1719433017/</guid><description>画像生成AI環境「ComfyUI」を使って動画から動画を生成する「Vid2Vid」のやり方を解説。AnimateDiffやControlNet等を組み合わせ、指定した顔の特徴を維持したまま高精度に動画変換する手順や生成結果を紹介します。</description><pubDate>Thu, 27 Jun 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>Video Generation</category><category>ComfyUI</category><category>Image Generation</category><category>Stable Diffusion</category></item><item><title>投資リスク管理の必須ツール「VaR」と「CVaR」とは？概要と具体的な計算方法を解説</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240619/1718804089/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240619/1718804089/</guid><description>金融ポートフォリオの投資リスクを統計的に評価する指標「VaR」と「CVaR」の基本概念を解説。分散共分散法やヒストリカル法などの具体的な計算方法から、リスク管理やストレステストでの活用例まで投資初心者向けに分かりやすく紹介します。</description><pubDate>Wed, 19 Jun 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>CVaR</category><category>Finance</category><category>Portfolio Management</category><category>Study Notes</category><category>VaR</category></item><item><title>ComfyUIを使って画像生成AIで遊んでみよう【Stable Diffusion 3編】</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240618/1718637199/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240618/1718637199/</guid><description>この記事では、ComfyUIを使ってStable Diffusion 3で画像を生成する方法をステップバイステップで解説します。ComfyUIの導入、必要なモデルのダウンロードと配置、ワークフローのインポート方法を詳しく説明し、実際に生成した画像の評価とともに全体的な使用感をお伝えします。</description><pubDate>Tue, 18 Jun 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>ComfyUI</category></item><item><title>Stable Diffusion 3論文読み：ついにUNetを卒業したようです</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240617/1718556551/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240617/1718556551/</guid><description>Stable Diffusion 3は、CLIPとT5を組み合わせた新しいText Encoderや、DiTアーキテクチャの導入で大幅に進化しました。新しいノイズスケジューラーにより、生成性能が向上し、txt2imgで最先端モデルを超える性能を実現。簡単に論文の内容を説明します。</description><pubDate>Mon, 17 Jun 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>Research</category><category>DiT</category><category>Generative AI</category><category>Machine Learning</category><category>Paper Summary</category><category>Stable Diffusion</category><category>Study Notes</category></item><item><title>StabilityMatrixの導入方法：Stable Diffusion関連ツールを効率的に管理</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240616/1718521989/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240616/1718521989/</guid><description>StabilityMatrixを利用してComfyUIをインストールし、設定する手順を詳しく解説。モデルの管理や実際の画像生成プロセスについても触れ、実際に試してみた感想とともに、利点と欠点を紹介します。</description><pubDate>Sun, 16 Jun 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>ComfyUI</category><category>Stability Matrix</category></item><item><title>Stable Audioのモデルが無償公開！ローカルでデモを実行する簡単手順</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240615/1718441963/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240615/1718441963/</guid><description>Stable Audio Openが無償公開され、ローカル環境で高品質なAI楽曲生成が可能になりました。この記事では、Stability AIのリポジトリを使用した公式デモの構築手順や、実際に生成した音源サンプルを紹介します。</description><pubDate>Sat, 15 Jun 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category><category>Hobby</category><category>Stable Audio</category><category>Stable Diffusion</category><category>Tutorial</category></item><item><title>Stream Diffusion: リアルタイムな動画生成を可能にする新技術</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240614/1718299765/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240614/1718299765/</guid><description>Stream Diffusionはリアルタイムで高品質な画像生成を可能にする技術です。この記事ではStream Diffusionがどのようにリアルタイムの画像生成を可能にしているのかを簡単に説明します。</description><pubDate>Fri, 14 Jun 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>Study Notes</category></item><item><title>投資リスクを評価する「Barraモデル」とは？マルチファクターモデルの仕組みと計算方法を解説</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240612/1718127188/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240612/1718127188/</guid><description>投資やリスク管理において重要な役割を果たすBarraモデルは、複数のファクターを用いてポートフォリオのリスクを評価し、リターンを予測するための強力なツールです。本記事では、Barraモデルの基本的な仕組みと、その実際の計算方法について簡単に解説します。</description><pubDate>Wed, 12 Jun 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>Barra Model</category><category>Quantitative Analysis</category><category>Finance</category><category>Portfolio Management</category><category>Study Notes</category></item><item><title>【Stable Diffusion】ComfyUIを使って画像生成AIで遊んでみよう【ESRGAN編】</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240611/1718112715/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240611/1718112715/</guid><description>ComfyUIでESRGANを使用して、画像生成AIの出力を高画質化・アップスケールする手順を解説します。Hires.fixとの違いや、おすすめのモデル（4x-Ultrasharp等）の導入方法についてエンジニア目線で深掘りします。</description><pubDate>Tue, 11 Jun 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>ComfyUI</category><category>Stable Diffusion</category><category>Image Generation</category></item><item><title>IPAdapterの簡単解説：画像をプロンプトとして使用できる！？【Stable Diffusion】</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240610/1717947840/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240610/1717947840/</guid><description>IPAdapterは、既存のStable Diffusionモデルに画像プロンプト機能を追加し、計算コストを抑えながらも画像のスタイルを維持した画像生成を実現します。この記事では、そのアーキテクチャやメリット、評価結果について簡潔に解説します。</description><pubDate>Mon, 10 Jun 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>Study Notes</category></item><item><title>【Stable Diffusion】ComfyUIを使って画像生成AIで遊んでみよう【Inpaint編】</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240610/1717954169/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240610/1717954169/</guid><description>ComfyUIを使ったStableDiffusionによるInpaint技術の手順を詳しく解説。画像の特定部分をマスクし、新たな要素を追加する方法をステップバイステップで説明します。生成結果も掲載しています。</description><pubDate>Mon, 10 Jun 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>Generative AI</category><category>ComfyUI</category><category>Image Editing</category><category>Image Generation</category><category>Stable Diffusion</category></item><item><title>【Stable Diffusion】ComfyUIを使って画像生成AIで遊んでみよう【Outpaint編】</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240610/1718028764/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240610/1718028764/</guid><description>この記事では、ComfyUIを使って、Stable DiffusionのOutpaintを行う手順を紹介します。Outpaintを使用することで、自分で描かずとも、画像の外側に新しい内容を追加することができます。</description><pubDate>Mon, 10 Jun 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>Generative AI</category><category>ComfyUI</category><category>Image Generation</category><category>Stable Diffusion</category></item><item><title>【Stable Diffusion】ComfyUIを使って画像生成AIで遊んでみよう【IPAdapter編】</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240609/1717921905/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240609/1717921905/</guid><description>画像生成AI「Stable Diffusion」をさらに強力にするIPAdapterの解説。画像プロンプトで画風や構図をコントロールする仕組みと、ComfyUIへのCustom Node導入・モデル配置・ワークフロー構築手順、画像生成デモ（顔入れ替えなど）を初心者向けに紹介します。</description><pubDate>Sun, 09 Jun 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>ComfyUI</category></item><item><title>AnimateDiff: Stable Diffusionを拡張した軽量動画生成モデルの仕組み</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240608/1717845692/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240608/1717845692/</guid><description>AnimateDiffは、Stable Diffusionモデルを拡張して動画生成を可能にする新技術です。その特徴であるDomain AdapterやMotion Moduleについて、そして高品質なアニメーション生成の仕組みを簡単に解説します。</description><pubDate>Sat, 08 Jun 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>Study Notes</category></item><item><title>Fama-French 3ファクターモデルの基本とPython実装</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240608/1717774934/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240608/1717774934/</guid><description>Fama-French 3ファクターモデルを用いた株式リターンの分析手法を解説。市場・サイズ・バリューの3因子でリスクを精確に評価する方法を、Pythonコードの実装例とともにエンジニア目線で深掘りします。CAPMからの進化も分かりやすく紹介。</description><pubDate>Sat, 08 Jun 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>Python</category><category>Study Notes</category><category>Finance</category><category>Quantitative Analysis</category></item><item><title>リスクパリティポートフォリオ徹底解説：基本概念、計算式からPython実装まで</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240607/1717692941/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240607/1717692941/</guid><description>リスクパリティポートフォリオの基本概念、メリット・デメリット、数学的な定式化、そしてPythonを用いた実践的な計算方法を詳しく解説します。特定の資産に偏らない、リスクを均等に分散させた安定的な投資戦略を理解し、自身のポートフォリオ管理に役立てましょう。</description><pubDate>Fri, 07 Jun 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>Finance</category><category>Portfolio Management</category><category>Python</category><category>Study Notes</category></item><item><title>Textual Inversionのわかりやすい解説：Stable Diffusionの制御手法</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240604/1717429642/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240604/1717429642/</guid><description>Textual Inversionは、プロンプトの言語ベクトルを通じてStable Diffusionの出力を制御する手法です。LoRAとの違いを比較しながら、初心者にも理解しやすい形でその仕組みと応用方法を紹介します。</description><pubDate>Tue, 04 Jun 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>Study Notes</category></item><item><title>Stable Diffusionモデルで姿勢を学習・制御するControlNetの基礎</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240604/1717433995/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240604/1717433995/</guid><description>画像生成AI「Stable Diffusion」の拡張機能「ControlNet」の基礎を解説。人物の姿勢などの空間的な条件付けを学習・制御する仕組みや、Zero Convolutionを用いたノイズ抑制のアーキテクチャについて、論文の図解を交えて紹介します。</description><pubDate>Tue, 04 Jun 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>Study Notes</category></item><item><title>LoRA（Low-Rank Adaptation）とは？大規模モデルを低コストでファインチューニングする手法とメリット</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240604/1717509013/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240604/1717509013/</guid><description>機械学習や画像生成AIで注目を集める「LoRA」の仕組みを初心者向けに解説。巨大なTransformerモデルの重みを固定し、低ランク行列を追加することで計算コストやメモリを使わずに効率的にファインチューニングする手法やメリットを紹介します。</description><pubDate>Tue, 04 Jun 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>Study Notes</category></item><item><title>Pythonで解くモダンポートフォリオ理論：平均分散最適化と効率的フロンティアの計算法</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240602/1717263594/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240602/1717263594/</guid><description>この記事では、Pythonを用いたモダンポートフォリオ理論の平均分散最適化と効率的フロンティアの計算方法を解説します。理論的背景から具体的な計算手順、Pythonコードによる実装例まで、投資ポートフォリオを最適化するためのステップを詳しく紹介しています。</description><pubDate>Sun, 02 Jun 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>Python</category><category>Study Notes</category></item><item><title>ブラック・リッターマン法による投資ポートフォリオ最適化: 基本概念とPythonでの実践</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240602/1717316960/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240602/1717316960/</guid><description>投資家の見解と市場均衡リターンをブレンドし、現実的で安定した資産配分を実現する「ブラック・リッターマン・モデル（Black-Litterman Model）」を徹底解説！数学的な背景からPythonによる実装手順、最適化のステップまで、投資ポートフォリオ管理の高度な手法を分かりやすく紹介します。</description><pubDate>Sun, 02 Jun 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>Portfolio Management</category><category>Bayesian Statistics</category><category>Finance</category><category>Python</category></item><item><title>Pythonで学ぶモダンポートフォリオ理論：平均分散最適化の考え方</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240601/1717252764/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240601/1717252764/</guid><description>この記事では、平均分散最適化を用いて最適なポートフォリオを構築する方法を解説します。基本概念の説明から、リターンやリスク、共分散の計算方法、効率的フロンティアの構築までをステップバイステップで紹介。Pythonコードを使って実際に計算し、ポートフォリオの最適化を行う手法を学べます。</description><pubDate>Sat, 01 Jun 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>Python</category><category>Study Notes</category></item><item><title>【Stable Diffusion】ComfyUIを使って画像生成AIで遊んでみよう【Textual Inversion編】</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240529/1716915450/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240529/1716915450/</guid><description>ComfyUIを使ってStable Diffusionでembeddingを使用する方法を紹介します。好きなembeddingを使用した実例とその効果の違いを画像で比較し、より良い生成結果を得るためのポイントも解説します。</description><pubDate>Wed, 29 May 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>Generative AI</category><category>ComfyUI</category><category>Customization</category><category>Image Generation</category><category>Stable Diffusion</category></item><item><title>【Stable Diffusion】画像生成モデルの仕組みを理解する</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240529/1716994766/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240529/1716994766/</guid><description>この記事では、Stable Diffusionの画像生成モデルの仕組みを解説します。拡散モデルの基本概念からLatent Diffusion Models（LDM）の詳細まで、理論的背景と具体的なプロセスを説明。なんとなくで使ってるその技術、どうやって動いてるか知りたくないですか？</description><pubDate>Wed, 29 May 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>Study Notes</category></item><item><title>投資リスクを管理するためのCAPM入門：メリットとデメリットを詳しく解説</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240527/1716739267/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240527/1716739267/</guid><description>CAPM（Capital Asset Pricing Model）は、投資リスクとリターンの関係を数式で説明するモデルです。この記事では、CAPMの基本的な概念とそのメリット、デメリットについて詳しく解説します。また、具体的な計算手順を紹介し、投資ポートフォリオの最適化にどのように役立つかを説明します。</description><pubDate>Mon, 27 May 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>Beta calculation</category><category>CAPM</category><category>Finance</category><category>Quantitative Analysis</category><category>Portfolio Management</category><category>Python</category><category>Study Notes</category></item><item><title>マーケットポートフォリオの基本と計算方法：投資リスクを減らす秘訣</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240526/1716735478/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240526/1716735478/</guid><description>この記事では、マーケットポートフォリオの概念とその計算方法について解説します。市場全体を反映する資産配分の理論的背景から、実際の計算手順や具体例を紹介。分散投資のメリットと市場ベンチマークとしての活用方法も詳述しています。</description><pubDate>Sun, 26 May 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>Portfolio Management</category><category>Finance</category><category>Investment Basics</category><category>Study Notes</category></item><item><title>ChatGPTのCustom Instructionsガイド：専用秘書を作るための小技集</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240526/1716677010/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240526/1716677010/</guid><description>この記事では、ChatGPTのCustom Instructions機能を活用し、応答の正確性向上や特定のコマンドの覚えさせ方を解説します。各種カスタマイズ例を紹介し、日常的なやり取りをより効率的にするためのヒントを提供。初心者にもわかりやすく、ステップバイステップで説明しています。</description><pubDate>Sun, 26 May 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>Generative AI</category><category>AI Productivity</category><category>Automation</category><category>Custom Instructions</category></item><item><title>【AnimateDiff】ComfyUIを使って動画生成AIで遊んでみよう【Stable Diffusion】</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240525/1716582870/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240525/1716582870/</guid><description>この記事では、Stable Diffusionを拡張したAnimateDiffを用いて動画を生成する方法を解説します。モデルの概要、学習手法、各種モジュールの役割について詳述。さらに、ComfyUIの導入と具体的なワークフローの設定手順を紹介し、実際に動画を生成するまでのステップを丁寧に説明しています。</description><pubDate>Sat, 25 May 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>ComfyUI</category></item><item><title>ComfyUIでControlNet：姿勢指定した画像生成AIの基本</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240525/1716645218/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240525/1716645218/</guid><description>画像生成AIで人物のポーズや構図を制御できる拡張技術「ControlNet」の基本的な使い方を解説。抽出データ（姿勢情報・線画など）を入力とする仕組みから、「ComfyUI」での具体的なワークフロー構築・生成手順までを初心者向けに紹介します。</description><pubDate>Sat, 25 May 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>ComfyUI</category></item><item><title>Wealthfrontの仕組みを徹底解説：ロボアドバイザーの投資プロセスを探る</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240524/1716498000/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240524/1716498000/</guid><description>この記事では、人気のロボアドバイザーWealthfrontの仕組みを詳細に解説します。資産クラスの決定からポートフォリオの構築、定期的なリバランスまでの投資プロセスをステップごとに説明。Wealthfrontの投資手法を理解し、効率的な資産運用の方法を学べます。</description><pubDate>Fri, 24 May 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>Portfolio Management</category><category>Finance</category><category>Portfolio</category><category>Robo-Advisor</category><category>Study Notes</category><category>Tax Loss Harvesting</category><category>Wealthfront</category></item><item><title>ComfyUIでHires.fix：画像を高解像度化する手順</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240523/1716415200/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240523/1716415200/</guid><description>画像生成AI「Stable Diffusion」で生成した画像を高解像度化（アップスケール）し、細部のディテールを鮮明に描き込む手法「Hires.fix」の仕組みとメリットを解説。GUI環境「ComfyUI」を使って、Upscale Latentノードを組み込んだ具体的なワークフロー作成手順を紹介します。</description><pubDate>Thu, 23 May 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>ComfyUI</category></item><item><title>【Stable Diffusion】ComfyUIを使って画像生成AIで遊んでみよう【導入編】</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240521/1716231971/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240521/1716231971/</guid><description>この記事では、Stable Diffusionをスムーズに導入するための具体的な手順を紹介します。Windowsでのスタンドアロン版、comfy-cliを使った方法、そしてManual Installの3つの方法について、詳細な手順をわかりやすく解説しています。初心者でも安心してインストールできるガイドです。</description><pubDate>Tue, 21 May 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>ComfyUI</category></item><item><title>【Stable Diffusion】ComfyUIを使って画像生成AIで遊んでみよう【LoRA編】</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240521/1716302574/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240521/1716302574/</guid><description>この記事では、Stable Diffusionのモデルを拡張するLoRAについて解説し、実際にComfyUIを使用して画像を生成する手順を紹介します。LoRAの利点や派生系についても触れ、初心者でも簡単に始められるように具体的な手順を詳しく説明しています。</description><pubDate>Tue, 21 May 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>ComfyUI</category></item><item><title>【Stable Video Diffusion】ComfyUIを使って動画生成AIで遊んでみよう</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240520/1716132597/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240520/1716132597/</guid><description>動画生成AIの新技術、Stable Video DiffusionをComfyUIで試してみました。Stable Video Diffusionの詳細とComfyUIを使った動画生成手順を解説します。</description><pubDate>Mon, 20 May 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>ComfyUI</category></item><item><title>【AnimateDiff-Lightning】ComfyUIを使って動画生成AIで遊んでみよう【Stable Diffusion】</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240519/1716121235/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240519/1716121235/</guid><description>この記事では、軽量かつ高速な動画生成AIであるAnimateDiff-Lightningの導入方法と実際の使用手順を解説します。AnimateDiffとの違いやComfyUIを用いた具体的なインストール手順について、初心者にもわかりやすく説明しています。動画生成を効率化したい方に最適なガイドです。</description><pubDate>Sun, 19 May 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>ComfyUI</category></item><item><title>簡単に始めるStable Diffusion: DockerでWebUIを起動する手順</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240519/1716052426/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240519/1716052426/</guid><description>Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111）をDockerで簡単に導入する手順を解説！環境構築から画像生成の基本プロセス、アニメ調・リアル系モデルの活用例まで紹介します。GPUを活用した高速なローカル画像生成環境を最短距離で構築しましょう。</description><pubDate>Sun, 19 May 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category><category>Generative AI</category><category>Anime Model</category><category>Container</category><category>GPU</category><category>Image Generation</category><category>Realistic Model</category><category>Stable Diffusion</category><category>WebUI</category></item><item><title>SD-TurboとSDXL-Turboモデルの概要とローカルデモの実行手順</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240518/1716035939/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240518/1716035939/</guid><description>この記事では、SD-TurboおよびSDXL-Turboのモデル構造と機能を解説します。さらに、ローカル環境でこれらのモデルを試すための具体的な手順を紹介。必要なツールのインストールからDockerを使ったデモの設定まで、初心者でも理解しやすいように説明しています。</description><pubDate>Sat, 18 May 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>Container</category><category>Generative AI</category><category>Image Generation</category><category>Stable Diffusion</category></item><item><title>AIで動画生成をしてみたいんじゃあああ！！！【Stable Video Diffusion編】</title><link>https://blog.otama-playground.com/posts/20240518/1715964646/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.otama-playground.com/posts/20240518/1715964646/</guid><description>「Stable Video Diffusion」は有名なStable Diffusionを動画用に拡張したimage2videoモデルで、かなり高精度に動画を生成することができます。記事では、この技術の概観からdockerを使用してローカルで試す具体的な方法まで掲載しているのでよかったら読んでってください。</description><pubDate>Sat, 18 May 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>Container</category><category>Generative AI</category><category>Image Generation</category><category>Data Science</category><category>Stable Diffusion</category><category>Video Generation</category></item></channel></rss>